Hoofdstuk 2 van 7

Als je kmo niet opduikt in ChatGPT of Perplexity, komt dat bijna altijd door één van twee dingen: de tools kennen je bedrijf niet, of ze vertrouwen je content niet genoeg om je aan te raden. Achter alle losse oorzaken zit telkens datzelfde patroon, en dat patroon is bruikbaarder dan de lijst zelf.
In de praktijk kom ik steeds dezelfde vijf struikelblokken tegen: een website die niet letterlijk zegt wat je doet, te weinig tekst over je vak, gegevens die per kanaal verschillen, content die alleen op de Google-lijst mikt, en vaktaal die je klant nooit zou intypen. Ik werk elk van die vijf uit, met voorbeelden en een stappenplan, in de blog Waarom staat mijn kmo niet in de resultaten van ChatGPT of Perplexity?.
Zet je die vijf naast elkaar, dan komt telkens hetzelfde terug: er valt niets te controleren. Een AI-assistent gedraagt zich als een verslaggever die feiten zoekt die hij durft over te nemen. Een slogan is geen feit. Een dienstenlijst zonder uitleg is geen feit. En een adres dat op drie plaatsen anders staat, is voor hem een reden om je te laten vallen in plaats van je te noemen.
De oplossing is dus niet mooier schrijven, maar controleerbaarder schrijven. Drie dingen wegen daarbij het zwaarst:
Dat is werk, maar het is precies het werk dat het verschil maakt. En je doet het maar één keer: dezelfde controleerbare tekst wint ook in Google van vage tekst.
← Vorig hoofdstuk
Hoe kiezen ChatGPT en Perplexity welke bedrijven ze aanraden?
Volgend hoofdstuk →
Hoe schrijf je een webpagina die een AI letterlijk kan overnemen?
Ik regel websites en content voor Vlaamse kmo's, van strategie tot publicatie, zonder dat jij er werk aan hebt. Benieuwd wat dat voor jouw zaak kan betekenen?
Plan een gesprek